ПланФикс для SLA: как автоматизировать управление качеством сервиса

Клиенты пишут в поддержку, но за 20 минут никто не отвечает. Они начинают дублировать запросы, ищут другие каналы связи и, естественно, раздражаются. Менеджер уверен, что запрос уже в работе, специалист считает, что времени ещё достаточно, а руководитель узнаёт о проблеме лишь после жалобы клиента. Это приводит к ухудшению клиентского опыта и потерянному времени, а значит к снижению прибыли.

Так выглядит сервис без чётких сроков реакции и правил обработки запросов. SLA (соглашение об уровне клиентского сервиса) помогает задать эти правила, а ПланФикс помогает обеспечить их выполнение и проконтролировать скорость ответов поддержки и решения тикетов.

Разберём, как это работает, и покажем, как превратить ПланФикс в полноценную систему управления сервисом.

Читать дальше →

Как делать анализ эмоций клиента на базе Planfix AI

Артём Колисниченко: Иногда лучшие практики рождаются не в лаборатории разработчиков, а прямо в реальных проектах — когда команда решает конкретную задачу клиента и находит способ сделать привычные процессы эффективнее.

В рамках рубрики «Рассказ от первого лица» мы передаём слово Сергею Улаеву — руководителю компании “AffContext”, который занимается точечным, сложным и долгосрочным внедрением ПланФикса. Он поделится своим опытом: как построить анализ эмоций клиентов на базе Planfix AI, зачем это нужно бизнесу и какие неожиданные инсайты появляются, когда вы начинаете смотреть на коммуникацию с клиентами под другим углом.

Сергей Улаев: Кофе налито? Лучше налейте, честно.

Итак, представьте – у вас есть клиент, с которым вы работаете уже как несколько лет. Возможно, вы даже лично начинали с ним взаимодействовать, но сейчас уже всё взаимодействие с ним ведут ваши сотрудники. И вроде всё хорошо. Но в один прекрасный момент вы узнаёте, что отношение этого клиента к вашей компании упало до такой степени, что готовятся документы в суд.

Читать дальше →