Сортировка на автопилоте: как Planfix AI автоматически квалифицирует запросы

Мы продолжаем развивать возможности Planfix AI. Сегодня представляем вам новую фичу — «AI: Квалифицировать запрос». Теперь ваши заявки, лиды и резюме будут сортироваться быстрее, чем вы успеете выпить утренний кофе. Давайте разберем, как это работает, и почему без этой штуки теперь никуда.

Что за магия

Теперь Planfix AI сам разбирается в потоке заявок, лидов и резюме. Вы задаете в поле список возможных вариантов квалификации запроса — он выбирает нужный, опираясь на информацию из запроса. Автоматически.

Пример 1. Кандидаты на вакансию

Вы получаете анкеты и хотите быстро понять, кто приоритетный. Настраиваете поле «Приоритет кандидата», а Planfix AI:

  • Видит, что у кандидата был опыт в Европе — кидает в Группу А
  • Кандидат старше 30 лет, часто меняет работу — отправляет в Группу С
Автоматическая квалификация кандидатов

Пример 2. Лиды с лендинга курса

Аналогично, как и в первом примере. К вам идут заявки с рекламной кампании. Вы просите Planfix AI квалифицировать лидов:

  • «Готов оплатить» → отправляет в группу Оплата
  • «Есть вопросы» → в группу Продажа
  • «Пока не определился» → в группу Прогрев

💡 Обратите внимание, можно задать дополнительные инструкции, чтобы AI учитывал ваш опыт квалификации сотрудников или клиентов. Без инструкций — тоже работает. Planfix AI сам выберет лучший вариант из списка значений.

После того, как Planfix AI выбрал значение, заявка сразу попадает на нужный этап в планировщике, а дальше — сценарии, задачи, напоминания — всё, как вы настроите.

Где искать и как с этим работать

Функция расположена в операциях автоматического сценария:

Операция автоматического сценария AI: квалифицировать запрос

На первом шаге выбираем источник данных. Это обязательное поле. Может быть описание задачи, последние 3 комментария или все комментарии, а ещё пользовательское поле — можно выбрать поле типа «Текст», «Строка» или «Вычисляемое поле». Этот вариант нужен для продвинутых пользователей, которые смогут перед квалификацией сформировать в нужном поле массив данных при помощи других инструментов ПланФикса (переменные, POST-запросы и т.п.).

Никому же не надо дополнительно объяснять, что если данных в источнике нет — сценарий не сработает? Отлично, идём дальше.

На втором шаге указываем результат квалификации. Обязательное поле. Обычно это пользовательское поле типа «Список», которое вы должны заранее добавить в ПланФикс, но в целом здесь будут отображены все поля этого типа, имеющиеся в аккаунте. 

Идея в следующем: в этом поле вы задаете список значений, одно из которых Planfix AI выберет для квалификации лида, проанализировав имеющуюся информацию.

И на третьем шаге указываем дополнительные инструкции. Это необязательное поле — текстовый блок, в который можно ввести дополнительные инструкции (промпт) для обработки информации. Выше рассказывал пример про соискателей, которые имеют дополнительный приоритет — вот это всё надо указывать в этом поле. 

Ещё раз повторюсь, в целом дополнительные инструкции давать не обязательно, Planfix AI в любом случае выберет один из вариантов, которые есть в поле «Результат квалификации». Но если у вас есть свои наработки по квалификации заявок и лидов, можно указать их в поле «Дополнительные инструкции». 

В общем, здесь надо написать, как Planfix AI должен думать, например: «если соискатель за последние два года менял работу два и более раз, добавь его в группу С» или «если клиент выразил готовность сразу оплатить, установи значение Оплата».

Когда сценарий сработает — Planfix AI обработает запрос и выберет ответ из заранее подготовленного списка — выбранное значение будет установлено в поле задачи, указанное в «Результате квалификации». Дальше на изменение этого поля можно повесить ещё один сценарии и таким образом автоматически двигать запрос по бизнес-процессу, подключая к уже квалифицированному запросу нужные подразделения или сотрудников.

Почему это круто

Во-первых — время. Пока Planfix AI чинно сортирует заявки, у вас есть шанс наконец-то досмотреть тот сериал, где все советуют «дотерпеть до третьей серии», или хотя бы спокойно допить кофе, не отвлекаясь на рутину. А если серьезно — меньше ручной работы → выше скорость обработки запросов.

Во-вторых — гибкость. Хотите, чтобы Planfix AI действовал не по шаблону, а с оглядкой на ваш опыт? Просто добавьте свои хитрости в дополнительную инструкцию. Он поймёт. У него, между прочим, терпение побольше, чем у всех коллег вместе взятых)

И в-третьих — автоматизация на максималках. После квалификации можно запускать сценарии, и запросы сами побегут по нужным этапам. Примерно как умный робот-дворецкий, только вместо подноса с чаем — готовые задачи в нужных проектах и планировщиках.

Итого, с Planfix AI вы получаете автоматическую сортировку всего, что нужно сортировать, экономию времени и ещё больше возможностей заниматься важными вещами.

Под занавес: почему это не просто удобно, а стратегически важно

Когда заявки квалифицируются сами — это не просто вау-эффект от ИИ, это реальный шаг в сторону зрелой бизнес-системы. Чем быстрее вы получаете структурированные данные, тем быстрее принимаете решения, запускаете процессы и превращаете интерес в сделку.

Автоматическая квалификация — это как фильтр, который избавляет команду от рутинной сортировки и высвобождает ресурсы для действительно важной работы: общения с клиентами, закрытия сделок, масштабирования.

А ещё — это точка роста. Чем больше данных проходит через ИИ, тем лучше можно выстроить аналитику, оптимизировать воронку и увидеть, где бизнес теряет заявки — и быстро это исправить.

В сухом остатке:

  • Меньше ручной работы → выше скорость
  • Больше точности → меньше ошибок
  • Лучше сегментация → эффективнее продажи

Planfix AI помогает не просто делать работу, а делать её умнее. Это уже не про удобство, а про конкурентное преимущество. Подумайте об этом.


Не забывайте о наших социальных сетях: ВКонтакте, Telegram и ВК Видео. Там появляются новости о доработках и новинках. Подпишитесь, чтобы ничего не пропустить.

12 комментариев

  1. Спасибо, уже настроил!
    Ранее была проблема качественно собрать все комменатрии задачи, чтобы AI понял все точно.

    Прошу добавить вариант с полем типа “Запись справочника”, потому что там вариантов больше для дальнейшей настройки.

      1. Я от себя добавлю, что иногда делаем Набор значений справочника, чтобы клиент сам мог их добавлять значения. Да и просто Набор значений тоже он смог бы подбирать.

        1. Алексей, нам важно понимать, какие задачи за этим стоят. Если опишите пару реальных кейсов или примеров, будет вообще супер.

          1. Ну вообще это новая фича, поэтому реальных кейсов нет. Но у многих клиентов, например, делаем поле “Причина отказа” в виде справочника, чтобы админ мог сам поменять пункты в списке по своему усмотрению.
            Если один из таких клиентов захочет применить ИИ для автоматической простановки этого значения, то он не сможет.

            1. В поле типа “список” тоже можно поменять пункты по своему усмотрению. Пока кажется, что справочник и его функционал для такого поля избыточны.

              1. Я предоставил только один пример и зря написал слово Админ.
                Дело в том, что иногда никто в компании не силён в настройках, и удобней сделать какие-то изменения в списке через справочники.

                Вот мне кажется, что использование только списка – слишком ограниченный функционал для представленного решения. Уверен, что рано или поздно, кто-то захочет использовать справочник для подбора значения через ИИ. Это вопрос времени.

                Давайте другой пример: У нас реализован чат бот, где пользователю отдаются ответы, в зависимости от его конкретных ответов. Что выдавать, подбирается из справочников. Если упрощенно: Отправил одно слово – покажет сообщение, хранящееся в одной записи справочника, ввел другое – возьмет сообщение из другой записи, ввел адрес – из третьей и т.п. Это все организовано на унифицированных сценариях, которые получают ответы, подбирают запись справочника и размещают его в поле.
                Второй сценарий отправляет комментарий с текстом из записи справочника.
                Но часто пользователи пытаются отправлять не то что мы хотим, а добавить ещё смайлик, например. С помощью нового решения мы могли бы выбирать нужный пункт боле гибко.
                Второе польза – оценка поддержки. Сейчас в том боте для оценки просто обрабатываются два смайлика – пальцы вверх и вниз, и сценарий также пишет текст из справочника в зависимости от того, что получил.
                Типа, нам жаль, исправимся, или рады помочь. Но если что-то не так, менеджер связывается с клиентом, выясняет, что не понравилось и т.п.

                С помощью ИИ мы могли бы сразу обрабатывать человеческие ответы пользователя, понимать, рад он или удручен, и подставлять нужный ответ из справочника.
                Я таких примеров могу привести тонну. Вы можете сказать, что это можно сделать и списками. И будете правы. Но в чем сложность добавить справочник?

                1. Алексей, спасибо за такой развёрнутый ответ. Очень помогает лучше понять, куда вы смотрите и зачем это может понадобиться.

                  Справочник действительно даёт больше гибкости, особенно в нестандартных сценариях, вроде вашего чат-бота — тут не поспоришь. При этом нам важно не только оценить, что можно сделать, а и как часто это будет востребовано и насколько сильно станет лучше от такой доработки.

                  Тут просто хочется чуть больше данных от разных клиентов, чтобы аргумент для развития получился весомым. В общем, записали в копилку аргументов.

                  И про “вопрос времени” вы, скорее всего, правы 😉

  2. Хотелось бы анализ комментов за последнее время. Например за день. Лучше стандартный ПФ календарь для выбора интервала.

    1. Не совсем понятен сам кейс. Что вы планируете анализировать ежедневно в задаче, чтобы каждый день менять статус квалификации в поле? Расскажите подробнее, пожалуйста.

      1. Планирую анализировать задачи чат вацап или телеграмм. У меня это не закрываемые задачи. Мес назад чел спросил одно и AI квалифицировал интерес клиента. А сегодня спросил другое и квалификация запроса может измениться. Но так как люди в месенжеры пишут по 100 сообщений за раз, то хотелось бы анализировать их сообщения не сразу при появлении, а спустя 5-10мин, когда он выговорится по полной.

Добавить комментарий